Persepsi berat dan peta cahaya menjadi pilihan semakin banyak perusahaan mobil. Xiaopeng mengumumkan bahwa pada akhir tahun ini, diharapkan akan ada 50 kota untuk mencapai pendaratan XNGP, Smart Self juga telah mengumumkan perencanaan teknologi mengemudi yang cerdas IMAD, akan segera membuka "Pergi ke peta presisi tinggi NOA" pengujian publik. Namun, ada juga yang sebaliknya, pada awal Agustus, Guangzhou Automobile Group menginvestasikan 40 juta tata letak peta presisi tinggi. Mengapa perusahaan memiliki pilihan yang sangat berbeda untuk persepsi dan peta? Persepsi dan peta akan menunjukkan perkembangan seperti apa?
Persepsi berat sedang meningkat
Persepsi berat sedang meningkat, dan NOA (Sistem Mengemudi Bantuan Pilot) sangat disukai oleh perusahaan mobil, dan nama sistem yang berbeda telah diturunkan darinya, seperti Pengp, NOP Azure, NCA Huawei, Noh Great Wall, dan Ideal dan Ideal dan Ideal dan Ideal dan Ideal dan Ideal dan Ideal dan Ideal dan dan Ideal dan Ideal dan dan Ideal dan dan Ideal dan dan Ideal dan dan Ideal dan dan Ideal dan dan Ideal dan dan Ideal dan dan Ideal dan dan Ideal dan dan dan Ideal dan dan Ideal dan dan ideal dan dan dan ideal dan dan ideal dan dan dan ideal dan dan dan ideal dan dan ideal dan dan dan ideal dan dan ideal dan dan dan ideal dan dan ideal dan dan dan ideal dan dan dan ideal dan dan dan ideal dan dan dan ideal dan dan dan ideal dan dan ide dan ide Tesla secara langsung bernama NOA, tetapi pada dasarnya pada dasarnya sama, berat pada persepsi dan cahaya pada peta. Dengan semakin banyak perusahaan memulai pengujian publik NOA, tahun ini juga dikenal sebagai "tahun NOA". Saat ini, ada perusahaan termasuk Xiaopeng, Huawei, Milimeter Wise, Ideal dan perusahaan lain telah membuka uji kota NOA. Baru-baru ini, Smart Self mengumumkan perencanaan teknologi mengemudi yang cerdas Imad, menurut rencana tersebut, pada bulan September, diri pintar akan mulai masuk ke peta presisi tinggi NOA Public Testing; pada bulan Oktober untuk memulai pengujian publik kota NOA; Pada tahun 2024, mode komuter dari seratus kota terbuka; Pada tahun 2025, diri yang cerdas ke era pintu ke pintu (seluruh adegan perjalanan) untuk sebagian besar skenario. 
Xiaopeng Automobile juga baru -baru ini mengumumkan bahwa pada akhir tahun ini, 50 kota diharapkan untuk mewujudkan pendaratan XNGP. Pada bulan Maret tahun ini, versi Xiaopeng G9 dan P7I Max membuka NGP kota point-to-point di Shanghai, Shenzhen dan Guangzhou, dan seri Xiaopeng P5P juga membuka NGP point-to-point city di area cakupan peta presisi tinggi Shanghai. He Xiaopeng, pendiri dan CEO Xiaopeng Automobile, menekankan bahwa XNGP Mapless sedang menjalani pengujian skala besar secara nasional, dan bahwa XNGP pasti akan mendefinisikan kembali mengemudi yang cerdas. Dia Xiaopeng mengungkapkan bahwa ruang lingkup kota XNGP akan diperluas dari beberapa kota sekarang ke lusinan kota dalam setahun, dan tahun depan tujuannya adalah untuk meningkat ke sebagian besar kota di Cina. Xiaopeng juga akan meluncurkan mode "AI Chauffeur" ke semua pengguna XNGP pada kuartal keempat tahun ini. Ini berarti bahwa di daerah-daerah yang tidak tercakup oleh peta presisi tinggi, Xiaopeng Auto dapat mempersonalisasi rute mengemudi yang cerdas sesuai dengan kebiasaan pengguna, dan mewujudkan mengemudi yang dibantu tingkat tinggi dari titik A ke titik B. Pada Hari Teknologi Keluarga Ideal tahun ini, Auto Ideal mengumumkan bahwa mereka akan menguji fungsi kota NOA di Beijing dan Shanghai. Dapat dipahami bahwa AD Max 3.0 yang ideal menghilangkan ketergantungan pada peta presisi tinggi melalui algoritma AI model besar, sehingga sistem mengemudi otomatis kendaraan dapat merasakan, membuat keputusan, dan merencanakan secara real time seperti pengemudi manusia. Awal tahun ini, Zhixing Milimeter Millimetre Great Wall Motor mengumumkan bahwa fungsi City Noh akan mendarat pada kuartal ketiga tahun ini, dilengkapi dengan merek Wei Moka DHT-PHEV dan Blue Mountain pada gilirannya. Huawei juga merilis sistem Huawei Ads 2.0 pada bulan April, dan juga mengatakan bahwa kota Noh telah mendarat di Shenzhen, Shanghai dan Guangzhou. Yu Chengdong, direktur pelaksana Huawei, CEO Terminal BG dan CEO Intelligent Vehicle Solutions BU, mengungkapkan bahwa Urban NCA, yang tidak bergantung pada peta presisi tinggi, akan mendarat di 15 kota pada kuartal ketiga tahun ini, dan bahwa ia akan meningkat menjadi 45 kota pada kuartal keempat. Baidu Apollo meluncurkan produk mengemudi pintar kota Apollo City Driving Max, diharapkan akan dilengkapi dengan produk dari model yang relevan akan dikirimkan tahun ini. Persepsi berat lebih sesuai dengan kebutuhan pengembangan saat ini Debat persepsi berat dan peta cahaya telah berlangsung selama beberapa waktu. Pada awal 2019, pendiri dan CEO Tesla Musk di depan umum "mengecam" peta presisi tinggi tradisional dan mengarahkan solusi autopilot Tesla menuju solusi persepsi visual murni. Musk percaya bahwa peta presisi tinggi adalah ide yang "sangat buruk". Ketika jalan berubah sedikit, peta presisi tinggi menjadi usang. Tahun lalu, Huawei dan Xiaopeng juga mengatakan mereka ingin menyingkirkan ketergantungan mereka pada peta presisi tinggi. Pada saat yang sama, terlalu banyak ketergantungan pada peta presisi tinggi dan koordinasi jalan-jalan akan membatasi kemampuan untuk meningkatkan mengemudi otomatis dan mengemudi cerdas, yang juga membuat perusahaan mobil umumnya memilih untuk mendapatkan kembali rute ini. Dalam pandangan orang dalam industri, biaya pembaruan dan pemeliharaan peta presisi tinggi tinggi, dan ada jeda tertentu, yang tidak dapat beradaptasi dengan perubahan jalan secara tepat waktu. Pada saat yang sama, kolaborasi kendaraan-jalan membutuhkan komunikasi real-time antara kendaraan dan infrastruktur jalan, tetapi pada kenyataannya popularitas infrastruktur bervariasi, dan kendaraan tidak selalu bergantung pada komunikasi. Berdasarkan hal ini, kelebihan-ketergantungan pada peta presisi tinggi dan kolaborasi kendaraan-jalan dapat membawa keterbatasan dalam sistem mengemudi otomatis, mencegah kendaraan beradaptasi dengan berbagai skenario kompleks dan lingkungan jalan, dan membatasi pengembangan teknologi mengemudi otomatis. 
Biaya peta presisi tinggi yang lebih tinggi adalah pemikiran komersial lain dari sekelompok perusahaan mobil yang memilih untuk memikat kembali. "Satu presisi tinggi, investasi tinggi di mana -mana." Dari perspektif komersial, sangat bergantung pada peta presisi tinggi membutuhkan lebih banyak investasi, dan pada tahap ini, melewati peta presisi tinggi lebih sesuai dengan logika komersial untuk perusahaan mobil. Orang dalam industri menunjukkan bahwa peta presisi tinggi membutuhkan banyak pekerjaan pemetaan dan pembaruan dan biaya pemeliharaan. Buku putih pada peta presisi tinggi untuk kendaraan jaringan cerdas menunjukkan bahwa, menggunakan metode pemetaan tradisional, efisiensi pemetaan peta tingkat desimeter adalah sekitar 500 kilometer per kendaraan per hari, dengan biaya sekitar $ 10 per kilometer, sedangkan efisiensi pemetaannya Peta tingkat sentimeter adalah sekitar 100 kilometer per kendaraan per hari, dengan biaya hingga $ 1.000 per kilometer, atau $ 100.000 per hari. Dalam skenario perkotaan, jalan sering berubah, dan keakuratan peta presisi tinggi tidak dapat memenuhi permintaan aktual. Yu Chengdong mengatakan: "Biaya peta presisi tinggi sangat tinggi, hanya di Shanghai, koleksi satu atau dua tahun, 9.000 kilometer, tidak sepenuhnya tertutup Shanghai, biaya pertanggungan nasional sangat tinggi." Selain itu, perusahaan mobil yang menggunakan peta presisi tinggi perlu membayar biaya otorisasi atau biaya layanan Mapmaker. Dipahami bahwa biaya otorisasi berkisar dari sekitar 200 hingga 1.000 yuan per mobil per tahun; Biaya layanan berkisar dari sekitar 100 hingga 500 yuan per mobil per tahun. Ini tidak diragukan lagi biaya tinggi bagi perusahaan mobil. Lebih kritis, sistem persepsi tidak hanya dapat mendukung pendaratan teknologi mengemudi otomatis, atau bagian penting dari kokpit cerdas, dan kokpit cerdas sekarang merupakan penerimaan pasar yang sangat tinggi, dan bahkan sampai batas tertentu menjadi titik pivot penting dari yang penting Merek mobil Cina untuk bersaing untuk pasar dan meningkatkan daya saing merek, dan, oleh karena itu, lebih banyak perusahaan mobil Cina akan memilih untuk memperkuat tata letak sistem persepsi. Persepsi dan peta perlu bekerja sama
Di bawah tren persepsi berat, peta presisi tinggi benar-benar bukan siapa pun? Ini bukan masalahnya, masih ada perusahaan yang meningkatkan investasi di peta presisi tinggi. Pada awal Agustus, Guangzhou Automobile Group menginvestasikan 40 juta yuan dalam tata letak peta presisi tinggi, dengan tujuan lebih meningkatkan tata letak rantai industri dari area inti dari koneksi jaringan cerdas, mengemudi cerdas dan peta presisi tinggi. "Persepsi dan peta adalah pelengkap, persepsi dan peta harus ada pada saat yang sama, daripada mengatakan bahwa tidak ada persepsi jika ada peta, atau bahwa peta harus ditinggalkan jika ada persepsi." Jiang Rui, General Manager Auto Business Center dari Gaode Maps, percaya bahwa persepsi memecahkan masalah di dekat lapangan, yaitu, masalah di sekitar mobil atau dalam lebih dari 100 meter atau 200 meter di depan mobil, sedangkan peta harus harus Selesaikan masalah global, dan peta memberikan semua informasi apriori sebelumnya, yang merupakan pelengkap besar untuk persepsi dekat-lapangan. "Tidak ada cara bagi mobil untuk mengetahui apa yang terjadi lima kilometer jauhnya jika hanya mengandalkan sensor. Jadi bukan karena pasar tidak membutuhkan peta, tetapi membutuhkan peta langsung yang lebih ringan. Untuk mengemudi otonom tingkat tinggi untuk menjadi lebih baik, perlu kopling persepsi dan peta, keduanya bekerja bersama. "Sistem persepsi yang diwakili oleh kamera terutama memecahkan masalah ketepatan waktu, sedangkan peta presisi tinggi terutama berfokus pada arah. Ketika mengemudi otonom berkembang ke tahap tingkat tinggi, keduanya harus bekerja bersama untuk menyajikan hasil yang lebih baik, bukan keduanya /atau hubungan. " Misalnya, dari titik A ke titik B, kendaraan tidak hanya membutuhkan rute mengemudi yang jelas, tetapi juga perlu memahami kondisi jalan secara real time, sehingga dapat dengan cepat mencapai, "perlu memainkan peran di mata dan telinga. " Pada saat yang sama, untuk mencapai mengemudi otomatis tingkat tinggi dengan lebih baik, tetapi juga perlu menggunakan kekuatan jaringan (cloud), untuk menyediakan komputasi jarak jauh dan bantuan lainnya. "Sistem persepsi hanya dapat membantu kendaraan mencapai fungsi mengemudi yang dibantu sederhana, mengemudi otomatis tingkat tinggi tidak dapat memotong dukungan peta presisi tinggi.
